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人臉識(shí)別門禁終端的研究開始于20世紀(jì)60年代初，人臉識(shí)別門禁終端是否成功的關(guān)鍵在于是否擁有核心人臉識(shí)別算法，要求具有實(shí)際推廣應(yīng)用的識(shí)別效率和識(shí)別速度。通過一系列的技術(shù)處理人臉識(shí)別門禁終端還能夠?qū)θ四樧R(shí)別的結(jié)果作進(jìn)一步的分析，得到人的性別，表情，年齡、笑臉等諸多額外的豐富信息。

人臉識(shí)別門禁終端是一種基于對(duì)人類本身的臉部特征碼信息進(jìn)行識(shí)別比對(duì)的技術(shù)，正常是通過人臉識(shí)別門禁終端攝像頭獲取人臉的圖像，在采集的畫面中自動(dòng)檢測(cè)人臉，進(jìn)而對(duì)采集的人臉進(jìn)行面部的一系列比對(duì)。

人臉識(shí)別門禁終端一共有四個(gè)組成內(nèi)容及過程：人臉采集、人臉檢測(cè)、人臉特征碼提取及人臉匹配識(shí)別。

1、人臉識(shí)別門禁終端圖像采集和檢測(cè)

每個(gè)人的面部都能通過人臉識(shí)別門禁終端的攝像鏡頭進(jìn)行采集，包含靜太頭像、動(dòng)態(tài)頭像等各個(gè)方面。當(dāng)用戶處在人臉識(shí)別門禁終端的前面時(shí)，人臉識(shí)別門禁終端會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝行人的人臉頭像。

人臉檢測(cè)主要是用來做人臉識(shí)別的預(yù)先處理，也就是在畫面中標(biāo)出人臉的位置。人臉檢測(cè)過程中會(huì)采用Adaboost算法挑選出最能代表人臉的一些矩形特征，將弱分類器構(gòu)造成為強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練算法得到的其他強(qiáng)分類器串聯(lián)組成級(jí)聯(lián)架構(gòu)的層疊分類器，有效的提高人臉檢測(cè)速度。

2、智能人臉識(shí)別特征提取

人臉識(shí)別門禁終端可使用的特征一般分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取針對(duì)人臉的某些特征而進(jìn)行。人臉特征提取的方法主要分為兩大類：一是基于知識(shí)的表征方法，二是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

3、人臉識(shí)別門禁終端匹配與識(shí)別

經(jīng)過提取的人臉頭像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征碼進(jìn)行匹配，與設(shè)定的閥值進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)對(duì)比度超過閥值，則將匹配通過的結(jié)果進(jìn)行輸出，否則輸出匹配不通過結(jié)果。人臉識(shí)別門禁終端就是將待識(shí)別的人臉特征與已有人臉特征碼進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行驗(yàn)證判斷。這一過程又分為兩類：一類是一對(duì)一進(jìn)行圖像比對(duì)的過程；第二類是一對(duì)多進(jìn)行圖像對(duì)比的過程。

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